F A N T A S T I C P R E S E N T A
[Nasser] Necesito contarte sobre un código.
Un patrón de números.
Cuando lo escuchas por primera vez, parece trivial.
Pero luego comienzas a verlo una y otra vez.
Escondido a plena vista en el caos que nos rodea.
El mercado de valores, las direcciones, los números en el periódico de esta mañana.
Cada pista te lleva un paso más cerca,
posiblemente a la locura,
pero posiblemente para desbloquear un secreto sobre la sociedad humana
eso es tan grande, tan profundo
tan poderoso que el gobierno de los Estados Unidos no quiere que lo sepas.
No tienes idea de cuán profundo va esto.
[música de suspenso sonando]
[música alegre]
Soy Latif Nasser
y este es un programa sobre las sorprendentes conexiones que nos rodean.
Conexiones entre tú y yo y nuestro mundo
eso te hará ver ese mundo de una manera completamente nueva.
Bienvenido al Observatorio Naval de EE. UU.,
residencia oficial del Vicepresidente de los Estados Unidos,
hogar del telescopio que descubrió las dos lunas de Marte,
y se rumorea, pero aquí nadie verificará,
sitio de un búnker subterráneo de alto secreto.
Pero no me importa nada de eso.
Estoy aquí por la biblioteca ...
porque aquí, hace 140 años, es donde comenzó nuestro misterio ... con un libro.
Es un libro de logaritmos de finales de 1800.
Básicamente es lo que la gente usaba como calculadora antes que las calculadoras.
Piense en ello como un viejo libro gigante de tablas de multiplicar.
Es cierto que las cosas aburridas.
Entonces, esto es lo que sucedió:
un astrónomo llamado Simon Newcomb, ese tipo,
estaba trabajando aquí, mirando un libro muy parecido a este,
y se dio cuenta de algo extraño.
Si miras las primeras páginas, verás que están todas gastadas.
Pero si miras las páginas posteriores,
son mucho menos,
como si la gente solo usara los primeros botones de la calculadora.
Al azar, ¿verdad?
Pero luego miró a otro libro de registro y vio lo mismo.
Y otro,
y otro y otro.
Cada vez. Primeras páginas gastadas. Páginas posteriores, buenas como nuevas.
Pero lo que Newcomb encontró fue la primera pista
a un orden profundo y secreto para el mundo que nos rodea.
Uno que podría aparecer en todo, desde tu deporte favorito
a tu canción favorita
incluso por la forma en que vas a morir.
Una vez que lo ves, no puedes verlo.
Está en todas partes.
Pero me estoy adelantando a mí mismo.
Vayamos a la pista número dos.
Sus impuestos
[narrador de cine] El contribuyente promedio apenas está preocupado
con todas las complejidades del sistema informático IRS remoto.
Hay una "buena" cinta,
y está la cinta de "error".
Parece que este está deduciendo los pagos médicos cubiertos por el seguro.
Entonces todo comenzó porque escuché este rumor
que de alguna manera los gobiernos de todo el mundo
han convertido el descubrimiento de Newcomb en un arma secreta contra las trampas fiscales.
Que usando este patrón misterioso,
solo pueden mirar las entradas en su formulario de impuestos
y mágicamente decir si estás mintiendo.
¿Es verdad? ¿Es eso posible? Y si es así, ¿cómo?
Decidí ir a preguntarles yo mismo.
Por supuesto, no pude conseguir que el IRS me hablara.
Así que tuve que encontrar a alguien que me hablara.
[clic del teclado]
[haciendo clic continúa]
[mujer] Señor, Randy lo verá ahora.
Gracias.
Antes que nada, muchas gracias.
Traté de hablar con el IRS, y ellos no me hablaron.
Este es Randy Shump, ex abogado principal del IRS.
Si alguien puede explicar el funcionamiento interno del IRS, es él.
Entonces escuché sobre esta técnica estadística de hace 150 años
que tal vez se acostumbra a analizar impuestos.
Tiene que ver con este viejo libro de registro,
y hay, como, páginas sucias en el frente.
Creo que estás hablando de la ley de Benford.
-¿Oh enserio? -Si.
[Nasser] De acuerdo, sí. Esa es la cosa. De eso es de lo que leí.
Tiene un nombre: eh, la ley de Benford.
Bien, de eso se trata este episodio.
[Nasser] Así que déjame preguntarte directamente.
¿El IRS usa la ley de Benford?
No se me permite revelar esa información.
El IRS no pone esa información a disposición.
No se que es.
E incluso si lo hiciera, no podría decirlo.
Resulta que es ilegal para los empleados del IRS e incluso para los ex empleados del IRS
para revelar ciertas herramientas que usan.
Entonces, no voy a decir que el IRS usa la ley de Benford,
pero tampoco voy a decir eso.
De todos modos, así se llama:
Ley de Benford.
Aproximadamente 50 años después de que Newcomb lo descubriera,
un ingeniero llamado Frank Benford lo descubrió nuevamente,
y él es el tipo que todos recuerdan.
Pero no me importa quién lo descubrió o cuándo o cómo se llama.
Quiero saber como funciona.
Y dado que es prácticamente un delito hablar de eso aquí en los EE. UU.,
Necesito ir a un lugar un poco menos reservado.
Resulta que la Unión Europea no solo está abierta sobre el uso de la ley de Benford,
Lo están haciendo alarde.
[tocando música instrumental]
[Nasser] Gracias
[Nasser] Aquí hay una conferencia completa dedicada solo a la ley de Benford.
Así que pensé que solo me escabulliría aquí,
mezclarse entre los matemáticos y la policía,
y aprender sus secretos nerd.
Supongo que el banco está muy ansioso por encontrar una manera de resolver esto.
Sí, sí. Por supuesto. Por supuesto.
[Nasser] ¿Cuán importante o cuán ampliamente prevaleciente es una herramienta de la ley de Benford?
Para algunas características aplicamos la ley de Benford
porque si la ley de Benford dice que no encaja,
Algo extraño podría estar sucediendo.
[locutor en italiano] La conferencia comenzará en los próximos cinco minutos.
Bien. Supongo que es hora de irnos.
[Nasser] Wow, está bien. Aquí vamos. La ley de Benford. Es hora del show.
[tocando la batería]
[profesor] ​​Decimos que una secuencia está equidistribuida mod uno
si cae de manera uniforme
Más explícitamente, elige cualquier subintervalo de cero uno,
y la fracción de tiempo en el límite en que aterrizo allí
es solo su longitud.
Y esto será muy importante en breve para probar Benfordness.
Entonces n veces beta se equidistribuye mod uno ...
Podemos escribirlo como un significativo ...
Así que elegí un número irracional semi aleatorio ...
Así que tomamos registros de ambos lados, obtendremos el registro de x ...
Entonces, cuantifiquemos esto.
Deseche la parte entera ... números de Fibonacci ... el logaritmo ...
Los números de Fibonacci están entre ...
[pronunciando] No tengo idea de lo que está pasando.
Tiene sentido este intermedio ...
[Nasser] Bueno, eso no funcionó. Necesitaba el tratamiento "para tontos",
así que le compré al orador principal, Ted Hill, un cóctel
y conseguí que me lo explicara.
La conversación fue a algunos lugares extraños.
"Cuando te encuentras con la primera papa extragaláctica"
él dijo, "¿cuántos átomos crees que habrá en él?"
¿Qué? Esa podría ser la mejor pregunta que he escuchado.
Bueno entonces...
[Nasser] Pero finalmente conseguí que me explicara la ley de Benford.
Imagina que tienes un gran lote de números aleatorios.
Cualquier número entre uno y 999,999.
Ahora elija un número aleatorio de ese lote de números aleatorios.
¿Cuál es el primer dígito de ese número?
¿Con qué comienza?
Si es un número aleatorio, debería ser aleatorio, ¿verdad?
Podría ser un cinco, podría ser un siete, podría ser un uno ...
Quién sabe, ¿verdad? Todo igualmente probable.
Pero resulta que no lo es.
Si te dijera que hay más números en el mundo
que comienzan con uno que dos.
Más que eso, si te dijera que alrededor del 30 por ciento comienza con uno ...
-Eso es ... yo-- -Aproximadamente el 17 por ciento comienza con un dos.
-Ok, ahora ... - [se ríe]
Cuando ves eso por primera vez, dices: "Whoa, espera un minuto. Eso es una locura".
[Nasser] Bien, entonces voy a repasar esto de nuevo
porque es tan contradictorio, ni siquiera estoy seguro de entenderlo.
Comience con un gran lote de números. Podría ser básicamente cualquier cosa.
Precios de apartamentos en la ciudad de Nueva York.
El PIB de los países.
Las ofertas ganadoras de entradas deportivas en eBay.
Sea lo que sea, si tomas todos esos números,
quitar todo menos el primer dígito,
y generalmente seguirá un patrón.
Tendrás más que dos,
más dos que tres,
más tres que cuatro,
y así.
Y no solo unos pocos más. Mucho más.
Y una cantidad precisa más.
Alrededor del treinta por ciento de esos números serán uno,
y menos del cinco por ciento será un nueve.
Y si lo grafica, hace esta bonita curva.
La curva está disminuyendo así, logarítmicamente.
UH Huh.
La ley de Benford no suena bien.
-Suena mal. -Así es.
Es difícil para mí creer también, como eres tú.
Entonces hice este experimento.
Acabo de regresar de Australia.
Y fui a mi estante, y obtuve un libro de hechos sobre Australia.
Y recién comencé ... dije: "Solo voy a recopilar datos".
Y revisé el libro de hechos.
Elegiría una página al azar, le quitaría diez números,
elige una página diferente al azar, distancias de las aerolíneas,
elige una página diferente al azar, temperaturas ...
Pero cuando escribió todo esto y vio, caramba, alrededor del 30 por ciento comenzó con uno.
Alrededor del 17 por ciento comenzó con un dos.
Le dije: "Santa vaca".
Le dije: "Tiene que haber un teorema allí".
Se me ocurrió un teorema,
e incluso esa es una idea tan loca
que tuve un pequeño problema para publicarlo,
porque la gente decía "Aw, vamos"
[Nasser] Pero el papel de Ted llegó a este tipo:
Mark Nigrini.
Soy contador y auditor.
Y antes que nada yo era policía
en la aplicación de la ley
Entonces, este tipo de idea de usar esto como ...
no es un detector de mentiras ...
-Bueno. -... no era extranjero.
Huh Entonces pensaste, aquí está la cosa.
Veamos si podría usarlo para atrapar a algunos tipos malos.
Muy bien.
[Nasser] Nigrini ya había estado jugando con la ley de Benford,
averiguar si los números del mundo real siguen este patrón,
¿Qué pasaría si lo aplicaras a los libros que fueron cocinados?
Y luego, noticia de algunas de las cocinas de libros más grandes de todas.
[Nigrini] Enron se soltó,
y ahora teníamos algo, un gran titular, con fraude y ...
- [Nasser] Correcto. - [Nigrini] Y todo esto fue muy emocionante.
Analicé los números de Enron, pero en retrospectiva.
Y los patrones eran bastante obvios,
que estaban empujando los límites
y haciendo que sus números se vean, cosméticamente, tan bien como puedan.
[Nasser] Raro. ¿Por qué?
Porque querían inflar sus números.
Solo querían igualar estos umbrales.
20 mil millones en ingresos, 40 mil millones en ingresos,
100 mil millones en ingresos.
[Nasser] ¡Whoa!
[Nasser] Mark podía ver todo eso simplemente mirando esa curva.
¿Como se sintió? Qué se sintió?
Era casi como magia.
-Fue una especie de descubrimiento emocionante. -Si.
Fue como, "Wow, esto realmente funciona".
Hay estructura para esos dígitos.
Esos dígitos tienen una regularidad que es la ley de Benford.
-Como, escondido dentro de ellos? -Si.
Como una pequeña huella dactilar perdida. [risas]
Benford está justo ahí. Benford está con nosotros todos los días en todos los sentidos.
Ok, entonces que? Entonces, ¿es un corrector ortográfico para tus impuestos?
Oh no no. Es mucho más que eso.
[música clásica sonando]
[Nigrini] Leí que la música de Beethoven, Bach, Schubert y similares
tenía algo de Benfordness en su patrón intrínseco.
-¿Cómo es eso? -Estuvo muy interesante.
Lo que hicieron los autores fue que tomaron algunas de estas piezas,
y midieron cuánto tiempo se toca cada nota
acumulativamente en el transcurso de la pieza.
[Nasser] Literalmente tomaron la duración de cada nota,
y miró el primer dígito.
[Nigrini] Y salió Benford.
¿Entonces por qué? ¿Por qué?
Fuera apareció Benford cada vez.
¿Es eso algo relacionado con la forma en que escuchamos patrones?
¿Es algo sobre nuestros oídos? ¿Es algo sobre nuestros cerebros?
¿Es algo acerca de las cuerdas? Como, wh - wh-- ¿Cómo funciona eso ...
También es un poco desconcertante para mí, de hecho. [risas]
Bien bien. Me alegro. Finalmente.
Porque siento que esto es todo desconcertante para mí.
Cada parte de esto es desconcertante para mí.
Es como volarme la mente.
Como, el mundo es al azar. Es al azar.
¿Crees que ... podrías Benford Beyoncé?
[risas]
[Tocando música de Beyoncé]
Casi pensaría que sí.
-¿Si? -Si.
De Verdad?
Creo que si algo funciona, entonces probablemente ...
Es Beyoncé
[música clásica sonando]
Como, bien, entonces es un patrón. Es un patrón que estamos haciendo,
y es un patrón que hacemos porque es bueno para nuestros oídos,
pero también resulta ser un patrón que se ajusta a este otro patrón
eso hace que esta bonita curva.
Si.
Bueno, ¿cómo ... es una coincidencia? ¿No es una coincidencia?
No creo que sea una coincidencia.
[música misteriosa sonando]
Bueno.
Si. Yo-- Creo que este patrón es agradable a nuestros oídos,
y la ley de Benford es solo esta regularidad que se esconde detrás
la música de Tchaikovsky, Beethoven ...
Beyoncé.
[risas] Beyoncé y similares.
[Nasser] Sí
[música alegre]
Está bien, pero ...
Está ordenado, pero cuando lo piensas,
No es tan sorprendente que haya un patrón allí.
¿Qué son la contabilidad y la música si no son patrones, verdad?
Pero, ¿qué sucede si aplica la ley de Benford?
a un reino donde los patrones no deberían aplicarse?
Cuando lo piensas, los atletas no están tratando de hacer patrones.
Están tratando de romper patrones.
Para salir delante de la manada,
zag, cuando sus oponentes esperan que zigzagueen.
Intentan ir más rápido, más lejos, más alto que nadie.
Aún así, tome todo tipo de estadísticas deportivas:
puntos de baloncesto profesional,
tae kwon do patadas,
manifestaciones de bádminton,
número de carreras por bateador en cricket,
cantidad de touchdowns por jugador en el fútbol americano,
cantidad de pases antes de una intercepción en el fútbol ...
Puedes seguir y seguir.
La curva de Benford aparece cada vez.
Los deportes a menudo se reducen a un atleta que toma una decisión en una fracción de segundo.
¿Debo pasar o disparar?
Pero todos tomamos decisiones así todo el tiempo.
¿Podría la ley de Benford aplicarse al resto de nosotros?
¿Incluso los flojos?
[Nigrini] Las poblaciones de la ciudad, también, seguirían la ley de Benford.
En promedio, es la ley de Benford.
Cada ciudad puede tener golpes e hipo,
pero cuando tomo las diecinueve mil ciudades en América juntas,
saldrá la ley de Benford.
- [Nasser] ¿Lo hace? ¿Funciona? -Funciona absolutamente bien.
[Nasser] Pero es ... eso me está volviendo loco.
Es un poco extraño.
La población de una ciudad.
Parece un número, pero no lo es.
Es el conjunto de millones de decisiones altamente personales.
Como si alguien por aquí decidiera mudarse para tomar un nuevo trabajo.
Alguien aquí decide no renovar su receta anticonceptiva.
Una pareja aquí decide retirarse temprano y retirarse a las montañas.
Cada uno de estos se siente como
Es una decisión personal que tomamos libremente.
Entonces podrías tomar las poblaciones
de estos mil novecientos y medio mil pueblos y ciudades ...
-Si. -... en 1912,
y puedes tomarlo en 2012. Todavía seguirá la ley de Benford.
¿Por qué? Eso es tan raro.
[Nigrini] Es asombroso.
Las poblaciones de pueblos y ciudades no son aleatorias.
[Nasser] Pero ... Pero ... pero, como ...
Yo ... yo solo ... siento que ahora ni siquiera entiendo lo que significa aleatorio.
[Nasser] Aunque algunas cosas pueden parecer súper aleatorias,
como ser la víctima de un crimen, no lo son.
Datos del FBI recopilados durante 43 años.
de 18,000 agencias de aplicación de la ley en los Estados Unidos
se aferró a la ley de Benford casi a la perfección.
Incluso violar la ley sigue la ley de Benford.
Y no solo vivimos por la ley de Benford,
nosotros también morimos por eso.
Se ha aplicado a las tasas de cáncer, casos de enfermedades infecciosas,
incluso los intervalos entre los latidos de tu corazón
cuando estás a punto de sufrir un paro cardíaco.
Como, todos somos lemmings de robots.
Al igual, simplemente tenemos la ilusión de que tenemos agencia,
pero realmente todos encajamos perfectamente en esta fórmula matemática.
Como, no me encierres, Benford.
Bueno, hay un momento en que nuestras millones de decisiones personales
todos se canalizan en la misma dirección,
cuando el libre albedrío está en plena flor,
o al menos se supone que debe ser.
-Walter. -Oh hola. ¿Cómo estás, Latif?
-Hola. ¿Como estas? -Que bueno verte.
-Gracias por conocerme aquí. -Si. Encantado.
Sí, así que supongo que por lo que estudias,
Esto es una especie de vientre de la bestia aquí.
Ah, en cierto sentido. Miro las elecciones no solo en los Estados Unidos,
pero ciertamente este es un lugar.
[risas] Donde sucede todo.
[Nasser] El politólogo Walter Mebane
recuerda las elecciones presidenciales estadounidenses de 2000
la forma en que el resto de nosotros recuerda nuestra primera cita.
Todo fue incómodo. Nada salió como se suponía.
La noticia llamó a Florida para Gore,
luego Bush, luego dijo que estaba demasiado cerca para llamar,
hasta que finalmente volvió a Bush.
[multitud cantando] Revote!
[Nasser] Como consecuencia, muchos estados trataron de modernizar sus sistemas de votación
para evitar una debacle similar en el futuro.
Y la herramienta que pensaron que los ayudaría a hacer eso ...
[Walter] Máquinas electrónicas de votación.
[Nasser] Entonces, si alguien está jugando con los resultados,
Necesitas otra forma. No puedes solo mirar los papeles
y ves, ya sabes, podría haber un problema aquí.
Como si necesitaras otra forma de resolverlo.
Bueno, eso es lo que me llevó a la ley de Benford en particular.
Tenía en mente: "¿Podemos usar esto?
para abordar la cuestión de los rastros de papel sin papel? "
[Nasser] Entonces Walter hizo un experimento.
Comenzó analizando los datos de votación de una elección limpia
y aplicando la ley de Benford a todos los recuentos de votos individuales.
Y encaja.
Luego, trató de estropearlo.
Comenzando con un conjunto de datos electorales perfectamente de Benfordy,
comenzó a cambiar votos entre candidatos.
Entonces simulé fraude en esos datos.
¿Qué pasa si solo roban el dos por ciento?
porque las elecciones de Florida fueron muy cercanas en 2000,
y hay muchas acusaciones sobre esa cantidad de fraude.
Supongamos que estaba allí.
¿Podría detectar eso?
Entonces, hice una simulación
y con el uno por ciento de los votos intercambiados entre los candidatos,
esta prueba motivada por la ley de Benford se activó.
-¿Uno porciento? -Uno porciento.
[Nasser] Con una herramienta tan sensible,
debería ser fácil erradicar o descartar el fraude, ¿verdad?
No exactamente.
Pruebas de la ley de Benford
son demasiado sensibles a todo tipo de cosas.
-Correcto. -No solo fraude.
Huh
[Nasser] Mientras Walter miraba más profundamente sus datos, notó algo más.
La ley de Benford no solo estaba marcando
rareza que tiene lugar en algún colegio electoral,
pero también la rareza que tiene lugar en tu propia cabeza,
cuando vota estratégicamente por alguien que no sea su primera opción.
[Walter] Y si tienes personas que deciden no votar por un candidato
porque piensan que ese candidato no tiene ninguna posibilidad.
Y eso puede significar que estoy votando en contra de mi primera, segunda y tercera opción
bajar a cuatro. Me taparé la nariz y votaré por esta persona.
Eso puede desencadenar desviaciones de la ley de Benford.
¿Qué? Entonces es como si todos simplemente votaran su corazón,
encajaría con la ley de Benford.
Pero si todo el mundo está jugando, desconcertando ...
Haciendo lo que la gente hace en la política real ...
Eso no encaja? Eso es espeluznante y extraño.
Es como una prueba de detector de mentiras o algo así.
Bueno, algo por el estilo.
O nos está diciendo sobre el fraude,
personas que, como, intentan robar maliciosamente una elección,
o nos dice que todas las personas que votan,
como, hay una capa adicional de pensamiento que están dedicando aquí.
Y es de esperar que pueda ayudar, con otros datos tal vez,
desenredar lo que están pensando.
[Nasser] Había una última cosa que tenía que preguntarle a Walter.
Una especie de elefante en la habitación.
Entonces, ¿encontró alguna evidencia de fraude en las elecciones de 2016?
Diría que no hay evidencia de sesgo en los recuentos de votos.
Los fraudes pueden ser muchas otras cosas.
Ciertamente, el supuesto ataque de información rusa contra los EE. UU.
sucedió.
Uno de los tipos de fraudes más venenosos que pueden ocurrir en una democracia.
Si no puede confiar en las elecciones,
entonces, para mí personalmente, básicamente no hay nada más.
[Nasser] Entonces, todo comenzó porque tenía curiosidad
lo que estaban haciendo con mis impuestos, pero luego se hizo mucho más grande.
Lo vi en otros patrones numéricos, como la música,
en no patrones, como los deportes,
y, lo más extraño de todo, en algunos de los momentos más íntimos de nuestras vidas.
Odio ser tan predecible.
Pero eso mismo podría ayudar a salvar nuestra sociedad
de algunas de sus mayores amenazas.
Como el debilitamiento de nuestras elecciones
y mucho más que eso
Lo que me lleva a mis nuevos amigos, Venkman, Hopper y Riley.
Básicamente son celebridades. No es gran cosa.
[Golbeck] Son muy populares en internet.
Tienen una cuenta de Twitter, Instagram, YouTube, Snapchat. [risas]
-Están por todo el lugar. -Oh Dios mío.
[Golbeck] Y tenemos, como, 75,000 seguidores en Twitter.
Todo el escuadrón. Guau. Eso es mucho más de lo que tengo.
-Yo también. Mucho más que yo. -Bueno. Guau. Si, eso es mucho. Guau.
[Nasser] Pero realmente estoy aquí para hablar con su dueño,
una celebridad por derecho propio.
Jennifer Golbeck,
Profesor de la Facultad de Estudios de Información de la Universidad de Maryland.
Como investigador que estudia las redes sociales, ha sido muy interesante
para ver, oh, puedes usar la ley de Benford para las finanzas,
pero también podemos detectar básicamente el fraude en las redes sociales.
Guau. ¿Cómo lo aplicas exactamente?
¿Qué significa eso o cómo se ve?
Entonces, para la ley de Benford, debes buscar números.
¿Cuáles son los números que tenemos? Tenemos "¿Cuántos amigos tienes?"
-Bueno. Simple, claro. Si. -¿Correcto? Ese es el numero.
Entonces, solo tienes tu cuenta de amigos, pero tienes todos tus amigos.
-Así que mira a sus amigos cuenta. - [Nasser] Uh-huh.
[Golbeck] Tomas a tus 500 amigos en línea y tomas todos sus recuentos de amigos,
El 30 por ciento de ellos tendrá un conteo de amigos que comienza con uno,
tal como esperarías.
Entonces, si toma todos los usuarios de Facebook, se ajusta a ese patrón,
pero si incluso te llevas a los seguidores de mis amigos,
-Todavía seguiré eso. -Exactamente.
Ah!
¿Y sigue ese patrón? Lo hace.
Y lo hace en todas las redes sociales.
No.
Entonces salí y solo estaba sacando datos de Facebook, de Twitter,
de Pinterest, de todos estos lugares.
¿Fuiste la primera persona en buscar eso?
Este fue uno de los momentos de investigación más emocionantes de mi vida porque lo fui.
Y entonces estoy sentado en mi pequeña casa de alquiler,
y yo digo: "Sé algo que nadie más en la Tierra sabe"
y es muy emocionante y me encanta
y no podía esperar para contarle a todos los demás.
[Nasser] Pero tan emocionante como fue
para notar que la ley de Benford acecha en tu cuenta de amigos,
mi cuenta de amigos, incluso en la cuenta de amigos de Cardi B,
Jennifer descubrió algo más,
algo siniestro.
Tenía 50,000 usuarios de Twitter que elegí al azar.
Todos se ven exactamente como la ley de Benford,
pero había como cien al final de mi lista
eso no se parecía en nada a la ley de Benford.
Y es Twitter, así que es público.
Pensé, bueno, veamos estas cuentas y veamos qué pasa.
Y cada uno de ellos era un bot ruso ...
- [jadeos] -... operado por la misma persona.
[Nasser] Para las dos personas que no saben qué son los bots, mamá y papá,
son programas de computadora que pueden verse y sonar como personas reales en línea.
A veces son inofensivos.
Otras veces, pueden causar todo tipo de estragos.
[Golbeck] Entonces, comencé con ellos.
Seguirán al azar a personas legítimas, y luego se seguirán mutuamente.
Y luego miró a quién siguen.
Terminamos con aproximadamente ciento cincuenta mil bots
en esta red
No tenía idea de que iba a encontrar esto.
[Nasser] ¿Qué estaban haciendo esos bots?
Entonces tuitearían en ruso,
y básicamente tuitearían oraciones de novelas
o manuales técnicos.
Tenían estas fotos de perfil de fotos de stock.
De vez en cuando arrojaban un emoji,
y les gustaría los tweets de cada uno. Se seguirían el uno al otro.
- [Nasser] Huh. - [Golbeck] Se retwittearían el uno al otro.
Ahora, ¿para qué fue eso? No lo sabemos
Y a veces las personas configuran estas enormes botnets
solo para tenerlos, para que puedan usarlos para algo en el futuro.
Parecen legítimos,
y luego, cuando quieren enviar spam, quieren influir en las elecciones,
ya tienen estos cientos de miles de bots por ahí.
Y luego iban a twittear sobre Tolstoi o lo que sea
para tuitear sobre, como, ya sabes, este escándalo sexual
eso está totalmente inventado o algo así.
Exactamente.
Parte de su propósito en las últimas elecciones y en el Brexit y en el tiempo transcurrido desde entonces,
no ha sido necesariamente para apoyar a un lado u otro,
pero para enojarnos el uno con el otro.
Y eso es exactamente lo que están haciendo.
Necesitas un poco de habilidad tecnológica y mucha creatividad.
Puedes tener un gran impacto.
-Oh, Dios mío, esto es aterrador. - [risas]
[risas] Oh, hombre.
[Nasser] Pero quizás un poco menos aterrador gracias a la ley de Benford,
que no solo nos ayuda a desenmascarar bots en línea,
También nos está ayudando a ver a través de las mentiras que difunden.
¿Alguna vez te despiertas?
y solo te miras al espejo,
y piensas: "Me veo mucho mejor de lo habitual hoy"
Como, me veo bien como estrella de cine.
Si.
Como, podría ser Brad Pitt.
Si.
Si. Si, podría.
Pero luego te das cuenta ...
No, yo ... no me parezco en nada a Brad Pitt.
Yo ... yo ...
Eso es ... todo es una farsa falsa.
[Nasser] Conozca al científico informático Hany Farid.
Es una especie de Sherlock Holmes para la edad del filtro de Instagram.
Periodistas, tribunales e incluso agencias de inteligencia acuden a él.
para ordenar las imágenes falsas de las reales.
También es mi antiguo profesor universitario.
Así que me acerqué a él para escuchar cómo usa la ley de Benford.
¿Hola?
La última vez que hablamos, las cosas se pusieron un poco tensas.
-¿Hola, cómo estás? -¿Como has estado?
-Que bueno verte. -¿Es posible que sean diez años?
Ha sido sobre ...
-Si. Hermosa vista aquí. -No está mal.
-No es terrible. [risas] -Muy bien.
No sé si recuerdas, la última vez que nos vimos,
la última vez que hablamos, nos metimos en una discusión,
y fue un poco incómodo, en realidad. Fue un poco irritante.
Y el argumento fue que dijiste
las imágenes falsas en internet serán realmente malas.
-Fue apocalíptico. -Si.
También pensaste que muy pronto
no podríamos notar la diferencia
entre imágenes reales e imágenes falsas en internet.
-Dije que estabas siendo paranoico ... -Si.
... que no había forma. Siempre podremos notar la diferencia.
Probablemente estaba siendo paranoico, y probablemente lo estaba llamando temprano,
pero algo muy dramático ha sucedido en los últimos años
en nuestra capacidad de confiar en lo que vemos y escuchamos en línea.
La capacidad de manipular contenido digital se ha acelerado.
Ya no es un juego.
[Nasser] La mayoría de nosotros hemos visto estas mashups de caras de celebridades
porque son divertidos
... y luego entra Tom Cruise, e incluso esos tipos dicen "Whoa".
Y está muy emocionado de estar allí, ¿sabes? [risas]
Él es como, "¡Sí! Boom". ¿Ya sabes?
[Nasser] Pero es realmente aterrador
cuando te das cuenta de que esto podría hacerse fácilmente en figuras públicas,
en jefes de estado,
en ti.
Entonces, lo que hemos estado en el negocio de hacer
está desarrollando técnicas
para distinguir imágenes reales, video real, audio real de las falsas.
Déjame mostrarte cómo hacemos algo de eso.
-Muéstrame. -Bien, bien.
-En realidad enseño sobre la ley de Benford. -Bueno.
Y pensé: "Me pregunto si las imágenes exhiben la ley de Benford".
¿Entonces ahora tienes que empezar a pensar qué vas a analizar en una imagen?
- [Nasser] Toma una foto. -De acuerdo, espera.
[Nasser] Cualquier foto.
[clics de la cámara]
Si es digital,
eso significa que en realidad está hecho de millones de valores numéricos pequeños.
Si toma una imagen, jpeg la comprime,
y si miras la representación subyacente, sigue la ley de Benford.
-Bueno. -Bien, bien.
Si luego tomas esa imagen, pégala en Photoshop y haz algo.
¿Y luego qué hago cuando termino?
-Lo guardaste. -Guardarlo. Bueno.
Así que ahora la imagen se ha guardado dos veces.
Ha pasado por dos compresiones.
La ley de Benford se viola.
No.
-¡Si! ¿No es genial? -Funciona.
[Nasser] Huh. Entonces, cuanto más manipulas una imagen, más la guardas,
y cuanto más lo guarde, menos se adherirá a la curva de Benford.
Y luego, cuando haces una imagen antinatural, se ve más o menos así.
Es una especie de Benfordy, se cae un poco,
pero no con la proporción correcta que cabría esperar.
¿Te hace sospechar más, cuanto menor es este valor?
Sí, sí, y eso es porque a medida que sigues comprimiendo y comprimiendo ...
Los que bajan.
Se pone peor y peor.
Y lo primero que hago, como analista forense,
cuando alguien me pregunta: "¿Se manipula esta imagen?"
La primera pregunta que hago es: "¿Se ha guardado más de una vez?"
Busque doble compresión.
Aquí hay una analogía física.
El oficial de policía va a la escena del crimen, recoge algunas pruebas físicas,
lo pone en una bolsa y lo sella, y le pone un sello.
Si ese sello está roto, tenemos un problema, ¿verdad?
Porque significa que se abrió la bolsa,
y abre la posibilidad de que la evidencia haya sido manipulada.
-Correcto. ¿Y por qué se abrió eso? -¿Y por qué se abrió?
Porque vamos a un tribunal de justicia y es evidencia.
Pero la evidencia digital debe tratarse de la misma manera.
Si guardo una imagen como JPEG, y si la abro y la vuelvo a guardar,
bueno, porque hiciste eso?
Es evidencia, ¿verdad? No deberías hacer eso.
[Nasser] Por todas sus técnicas en la guerra contra las noticias falsas,
La ley de Benford es una de las primeras herramientas a las que recurre Hany.
Aún así, Hany no se hace ilusiones
que podrá detener todas las imágenes manipuladas en Internet.
La forma en que pienso es que voy a subir el listón continuamente
para que sea más difícil, más lento y más arriesgado,
y sacarlo de las manos de la persona promedio
para crear una falsa convincente.
[Nasser] Y esa necesidad, para mantener las falsificaciones convincentes fuera de Internet,
Nunca ha sido mayor.
La verdadera amenaza es cuando nadie va a creer nada,
si es real o no,
porque ahora, cualquier imagen, cualquier video, cualquier grabación de audio,
cualquier texto puede ser ... es falso. Esa es la verdadera amenaza aquí.
Una vez que está en la psique que no podemos distinguir lo real de lo falso,
se acabó el juego porque eso es todo lo que realmente se necesita.
Entonces, no se trata de pensar que lo falso es cierto.
Si.
Se trata de pensar que lo verdadero podría ser falso.
Eso es exactamente lo que es.
Es un viaje tremendamente improbable.
de un libro de referencia obsoleto del siglo XIX
a una herramienta forense de alta tecnología y vanguardia
que podemos usar para salvaguardarnos a nosotros mismos, nuestra democracia,
e incluso la idea de la verdad en la era de Photoshop.
No está mal.
Pero, ¿por qué esta distribución de números se aplica tan ampliamente en primer lugar?
¿Es algo sobre nosotros y la forma en que nos dividimos y contamos el mundo?
¿O se trata del mundo mismo?
¿Se trata de la naturaleza de los números?
¿O se trata de la naturaleza de la naturaleza?
Hace calor.
Oh!
[charla indistinta]
[Nasser] Hay una primera vez para todo, y para mí en este momento,
esa cosa es ...
montando un globo de aire caliente sobre un volcán.
Dios. Es bonito en todas las direcciones.
[hombre] Pero vamos al centro del cráter.
[Nasser] Estoy volando sobre el Parque Natural de la Zona Volcánica de la Garrotxa
En Cataluña, España.
Guau. Si.
Me encanta cómo esto es literalmente solo una canasta de mimbre,
un lanzallamas y una bolsa de plástico.
Sí, pero probablemente estén a salvo.
[ambos riendo]
[Nasser] Es un rango de 40 volcanes
aproximadamente una hora y media en coche de Barcelona.
También es el hogar lejos del hogar para el vulcanólogo Joan Martí.
Este es un volcán?
[Martí] Yeah, this is another volcano, Santa Margarita.
El más grande en términos de tamaño del cráter, del área.
Oh wow.
Y eso fue creado por una explosión muy fuerte.
-¿Cuándo hubiera sido eso? -Trece mil años.
Entonces, hace 13,000 años, hubo una enorme explosión.
Si. Enorme explosión.
-¿Aquí mismo? -Aquí mismo.
Esta área está inactiva en este momento,
pero tal vez, no sé, mañana volverán a estar activos.
-¿Mañana? ¿Podría ser literalmente mañana? -Si, podría ser.
Mañana ... Bueno, no mañana literalmente, pero tal vez pasado mañana.
-Pasado mañana. - [risas]
-Te va a sorprender. -Si.
Cuando se trata de volcanes, las sorpresas son malas.
[Martí] El principal problema es la ceniza que entra a la atmósfera.
[Nasser] Y esa ceniza puede convertirse en un problema global.
La relativamente pequeña erupción de Islandia en 2010
vuelos transatlánticos a tierra durante casi una semana
y le costó a la economía global casi cinco mil millones de dólares.
Nadie lo vio venir.
Entonces, ¿qué hace que sea tan difícil pronosticar que un volcán explote?
Comenzamos a monitorear o monitorear sistemáticamente los volcanes.
Hace tres décadas.
[Nasser] Eso puede parecer mucho tiempo, pero en términos geológicos, no es nada.
[Martí] Todavía no tenemos suficientes datos para prepararnos para las erupciones.
Al final, incluso la geología son números.
[Nasser] Y dada la apuesta de predicción de volcanes,
Es mejor que los números que tienes sean correctos.
En vulcanología, tenemos que usar estas herramientas matemáticas.
que nos ayudan a ver si los números que tenemos son correctos o no.
Joan trabaja con Adelina Geyer
en el Instituto de Ciencias de la Tierra de Barcelona.
Ella es la encargada de todos esos datos.
Entonces, una de las preguntas principales, siempre, es cuán confiables son nuestras bases de datos,
cuán completos son,
y por casualidad
Asistí a una de las conferencias sobre la ley de Benford.
Cuando escuchó por primera vez sobre esa idea, ¿qué le pareció? ¿Cómo te golpeó?
Sentía que esto era como una especie de magia. [risas]
Me sentí un poco místico, no sé, esotérico.
¿Esto va a funcionar?
Entonces, justo cuando llegué a casa, comencé a mirar nuestras bases de datos.
[Nasser] Adelina analizó una base de datos en particular:
tamaños de volcán de todo el mundo.
Y sorpresa, sorpresa, funcionó.
Estaba muy emocionada.
[Nasser] Efectivamente, se ajusta a la curva ...
como si la ley de Benford estuviera literalmente integrada en la estructura de nuestro planeta.
Creo que eso es extraordinario, pero también un poco espeluznante para mí.
Hay una orden en la que no estábamos buscando y no esperábamos que hubiera una orden,
Y está ahí.
¿Pero qué te dice eso?
Creo que lo que te dice es que la naturaleza funciona de la manera correcta.
De la manera correcta, sí.
No hace cosas que sean inconsistentes.
Esa naturaleza es algo mucho más regular de lo que pensamos.
Pero no sé, siento que el mundo es un caos.
Como si tomáramos decisiones aparentemente arbitrarias todo el tiempo.
Estos volcanes, a veces se apagan, a veces no.
Pero de alguna manera has encontrado debajo, hay este orden y simplicidad.
Creo que a veces no queremos descubrir que las cosas son simples.
Entonces pensamos que, "Oh, las cosas deben ser más complicadas". No.
Quiero decir, cuando tratas con sistemas naturales, eh ...
debes buscar la explicación más simple, siempre.
Si hay un volcán que tiene que entrar en erupción,
es porque ese volcán tiene que hacer erupción para equilibrar la energía, el equilibrio,
El equilibrio energético que tiene en su interior.
Entonces, la naturaleza no está gastando más energía de la que necesita.
Pero parece que, si te estoy entendiendo bien,
Lo que estás diciendo es que la Tierra es un sistema.
-Es un sistema ordenado. -UH Huh.
Y en cierto modo, es como si la ley de Benford fuera una pista
a ese orden, del sistema planetario gigante.
Si.
Existe una relación entre todos estos procesos.
que ocurren en nuestro planeta
preocupante y relacionado con la geología interna de nuestro planeta.
Antes de irte a la cama por la noche,
cuando bajas la cabeza sobre la almohada,
y tú, ese día, has encontrado esta pequeña pepita de orden,
y dice algo, tal vez solo sobre tu conjunto de datos,
pero tal vez también sobre todo el mundo,
¿Qué haces? ¿Qué te hace sentir eso?
-Pequeña. - [risas]
-Me siento pequeño. Me siento realmente pequeña. -Es verdad.
[Geyer] Quiero decir, trabajamos para el planeta Tierra, principalmente. Entonces nuestro gran jefe es el planeta Tierra.
Es como si ni siquiera estuviera seguro de que entendemos un millón de partes de lo que está sucediendo.
Creemos que entendemos mucho
Pero todavía hay muchas preguntas abiertas.
[Nasser] Y aquí está lo realmente loco de la ley de Benford:
funciona en todo el mundo natural,
si estás mirando las profundidades de los terremotos,
la distancia recorrida por los ciclones tropicales
incluso los pesos de los átomos.
Y es por eso que estoy de vuelta aquí,
De vuelta a donde comenzamos, en el Observatorio Naval de EE. UU.
No vine aquí solo por la biblioteca.
Hay una última cosa que quiero mostrarte.
Resulta que la ley de Benford no solo se cuece en nuestro planeta.
Está cocido en todos los planetas,
y las estrellas ... Oh.
¿Y mencioné las galaxias?
Si mides la distancia
de aquí a todas las galaxias que hemos medido,
Los primeros dígitos de esas distancias seguirán el mismo patrón.
Pero aquí es donde realmente me lleva:
ya sea que lo midas en años luz, kilómetros,
yardas, pulgadas,
mi altura, tu altura, la longitud de la cola de tu perro ...
No importa cómo midas esas distancias galácticas,
La ley de Benford se aplicará cada vez.
Imagina, todo esto comenzó
con una persona notando algo curioso sobre un libro de la biblioteca.
Ciento cincuenta años después,
sabemos que esa simple observación
inunda todo nuestro universo.
Por todo el caos, la aleatoriedad y el clamor de nuestras vidas,
Hay un orden matemático en juego aquí.
Y nadie sabe realmente por qué o si tenía que estar allí.
Todos los trucos de impuestos y los trolls de Twitter
y las placas tectónicas y los datos de sondeo
y las estrellas del pop
y los púlsares
y tu y yo
todos encajamos en esta curva maravillosamente simple.
Y de esa manera, todos estamos conectados.
[música alegre]